Dzi臋ki testom A/B b臋dziesz mie膰 pewno艣膰, 偶e decyzje dotycz膮ce designu, komunikacji czy oferty, s膮 oparte na faktach, a nie na przypuszczeniach.

Ci膮g艂a optymalizacja

Mo偶na gruntownie przebudowywa膰 sklep internetowy raz na kilka lat, ale mo偶na te偶 systematycznie optymalizowa膰 e-commerce poprawiaj膮c poszczeg贸lne procesy i funkcje. Mniejsze modyfikacje pozwalaj膮 szczeg贸艂owo mierzy膰 ich wp艂yw na przychody i zachowanie klient贸w, elastyczniej reagowa膰 na zmiany rynku i roz艂o偶y膰 koszty w czasie.

Dlaczego testy A/B?

Optymalizuj膮c sklep bez testu A/B mo偶emy obserwowa膰 zmiany wska藕nik贸w (konwersja, przychody), ale nie wiemy w jaki wp艂yw na te zmiany ma wdro偶ona modyfikacja, a jaki wp艂yw maj膮 czynniki zewn臋trzne (sezonowo艣膰, trendy rynkowe). Mierzenie faktycznych zmian jest mo偶liwe przez por贸wnanie obu wersji (A – bazowa; B – nowa) w tym samym czasie i na tej samej grupie u偶ytkownik贸w.

Przyk艂adowe wyniki testu A/B w Google Optimize
Przyk艂adowe wyniki testu A/B w Google Optimize

Ile kosztuj膮 testy A/B w e-commerce?

Konfiguracja narz臋dzi 1-5 dni to czas potrzebny na konfiguracj臋 narz臋dzi umo偶liwiaj膮cych realizacj臋 test贸w A/B jest w du偶ym stopniu uzale偶niony od zastosowanej platformy e-commerce, skali dzia艂alno艣ci i wybranych narz臋dzi. Koszt konfiguracji jest jednorazowy i nie powtarza si臋 przy kolejnych testach.


Uwzgl臋dnienie testu przy opracowaniu zmiany 15-30% – testuj膮c zmian臋 w sklepie nale偶y zadba膰 o prawid艂owe dzia艂anie wszystkich wariant贸w i powi膮zanie ich z narz臋dziami analitycznymi, a to wyd艂u偶a czas wdro偶enia zmiany. Ten dodatkowy nak艂ad pracy wyst臋puje przy ka偶dym eksperymencie.


Analiza wynik贸w i pozostawienie lepszej wersji 1-3 dni – po zebraniu odpowiedniej ilo艣ci danych nadchodzi czas na analiz臋 wynik贸w, wyb贸r najlepszego wariantu i uruchomieniu go na sta艂e w optymalizowanym sklepie internetowym.


Korzy艣ci z realizowania test贸w A/B w sklepie internetowym

Poprawa konwersji: testy A/B pozwalaj膮 na zwi臋kszenie wska藕nika konwersji, co przek艂ada si臋 na wi臋ksze przychody bez konieczno艣ci zwi臋kszania ilo艣ci u偶ytkownik贸w.

Zwi臋kszenie zadowolenia klient贸w: testy pozwalaj膮 na dostosowanie sklepu do potrzeb i preferencji klient贸w, co przyczynia si臋 do ich zadowolenia i zwi臋kszenia lojalno艣ci wobec marki.

Oszcz臋dno艣膰 czasu i pieni臋dzy: testy A/B pozwalaj膮 na szybkie i skuteczne wprowadzanie zmian w sklepie, bez konieczno艣ci ponoszenia du偶ych koszt贸w na tradycyjne badania preferencji klient贸w.

Optymalizacja kampanii reklamowych: testy A/B pozwalaj膮 na lepsze dostosowanie tre艣ci reklam i przyci膮gni臋cie uwagi potencjalnych klient贸w, co przyczynia si臋 do skuteczniejszej promocji sklepu i zwi臋kszenia rentowno艣ci kampanii.

Analiza danych: testy A/B pozwalaj膮 na zbieranie danych dotycz膮cych sklepu i klient贸w, a lepsze zrozumienie u偶ytkownik贸w umo偶liwia tworzenie skuteczniejszych strategii i dzia艂a艅 marketingowych.

Unikni臋cie b艂臋d贸w: testy A/B pozwalaj膮 na unikni臋cie pope艂nienia b艂臋d贸w przy wprowadzaniu zmian w sklepie, co pozwala na unikni臋cie strat finansowych i utraty klient贸w.

Przewaga nad konkurencj膮: systematyczne testy A/B pozwalaj膮 na ci膮g艂e udoskonalanie sklepu i dostosowywanie go do potrzeb klient贸w, co pozwala na utrzymanie przewagi nad konkurencj膮.

Personalizacja oferty: testy A/B pozwalaj膮 na dostosowanie oferty sklepu do indywidualnych potrzeb i preferencji klient贸w, co poprawia ich nast贸j i zwi臋ksza lojalno艣膰 wobec marki

Lepsze decyzje biznesowe: testy A/B pozwalaj膮 na przeprowadzanie analizy danych i wyci膮ganie wniosk贸w, co pozwala na podejmowanie bardziej 艣wiadomych i skutecznych decyzji biznesowych.


Pasja e-commerce

Sp贸艂ka powsta艂a z przypadku, ale pasja do e-commerce towarzyszy nam od zawsze (wi臋cej o firmie)

Dane firmy

INVIDO sp. z o.o.
Biskupi艅ska 60/1, 60-463 Pozna艅
NIP 7831762874,
KRS 0000689856

Porozmawiajmy

Robert Wi艣niewski
+48 793 794 682
robert@invido.pl